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소개 (Introduction)

국방 정보분석 환경에서는 EO(전자광학), IR(적외선), SAR(합성개구레이더) 등 다양한 센서 기반 영상과 다량의 스캔·캡처 문서를 지속적으로 처리해야 합니다. 그러나 영상 품질 편차와 비정형 문서 구조로 인해 판독 검사원의 반복 업무가 증가하고, 분석 및 보고 과정의 효율성이 저하되는 문제가 발생하고 있었습니다. 한화시스템은 AI 기반 영상 복원 기술과 OCR·번역 자동화 기술을 적용하여 영상 분석 품질을 향상시키고, 문서 처리 업무를 자동화하는 국방 Vertical AI 체계를 구축했습니다. 특히 핵심 영상 복원 기술은 국제 컴퓨터 비전 학회 CVPR Workshop TISR Challenge에서 1위를 기록하며 기술 경쟁력과 신뢰성을 객관적으로 검증받았으며, 이를 바탕으로 실제 국방 정보분석 환경에 적용 가능한 AI 기반 업무 혁신 체계를 구현했습니다.


문제 (Challenges)

국방 정보분석 환경에서는 EO(전자광학), IR(적외선), SAR(합성개구레이더) 등 다양한 센서 기반 영상과 스캔·캡처 문서를 지속적으로 처리해야 합니다. 그러나 센서별 영상 특성과 데이터 형식이 서로 달라 분석 과정에서 반복적인 확인과 보정 업무가 발생하고, 정보 활용 효율 또한 제한되는 문제가 있었습니다. 특히 영상 품질 편차, 데이터 정합성 저하, 문서 처리 비효율은 정보분석 업무 전반의 생산성과 정확도에 영향을 주는 주요 과제로 꼽혔습니다.
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 영상 품질 편차

  

EO·IR·SAR 영상은 센서 특성에 따라 해상도와 노이즈 수준이 서로 다르며, 압축 손상, 저해상도, 흔들림, 저조도 등의 영향으로 판독이 어려운 경우가 발생했습니다. 이로 인해 판독 검사원이 영상 보정과 재확인 작업을 반복적으로 수행해야 했습니다.

 

데이터 정합성 저하

 

서로 다른 센서와 소스에서 수집된 영상은 해상도, 스케일, 명암, 표현 방식이 달라 동일한 대상이나 영역을 비교·분석하는 데 어려움이 있었습니다. 또한 분석 과정에서 추가적인 정렬, 확대, 보정 작업이 필요해 업무 효율이 저하되었습니다.

 

 문서 처리 비효율

한글·영문이 혼합된 스캔 문서와 보고서는 OCR, 번역, 검수 과정이 대부분 수작업으로 이루어져 많은 시간이 소요되었습니다. 특히 표, 주석, 이미지 내 텍스트 등 비정형 정보가 많아 검색과 재활용이 어려웠고, 반복적인 검수와 재작업이 발생했습니다.



해결 (Solution)

한화시스템은 AI 기반 영상 품질 개선 기술과 OCR·번역 자동화 기술을 결합하여 국방 정보분석 업무의 효율성을 높이는 통합 AI 체계를 구축했습니다.

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먼저 EO(전자광학), IR(적외선), SAR(합성개구레이더) 등 다양한 센서 환경에 대응하기 위해 실제 운용 데이터의 특성을 반영한 학습 체계를 마련했습니다. 


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공개된 드론·위성 데이터를 활용해 운용 환경과 유사한 학습 데이터를 생성하고, 센서 및 환경별 특성에 맞는 품질 개선 기술을 적용함으로써 다양한 조건에서도 안정적인 영상 분석이 가능하도록 구현했습니다. 또한 한글·영문이 혼합된 비정형 문서를 대상으로 OCR과 번역 자동화 체계를 구축하여 문서 처리 업무를 효율화했습니다. 문서 구조를 자동 인식해 텍스트를 추출하고, 전문 용어를 반영한 번역 체계를 적용해 문서 품질과 용어 일관성을 확보했습니다. 추출된 정보는 메타데이터와 함께 저장되어 검색과 재사용이 가능한 데이터 자산으로 관리되며, 이를 통해 영상과 문서를 활용한 정보분석 업무의 생산성과 활용성을 높였습니다.

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성과 (Results)


 

다중 센서 환경에 대응하는 

AI영상 복원 체계 구축 


한화시스템은 EO(전자광학), IR(적외선), SAR(합성개구레이더) 등 다양한 센서 영상에서 안정적으로 작동하는 AI 기반 영상 복원 기술을 구현했습니다. 그 결과 특정 조건에만 최적화된 모델이 아니라, 다양한 국방 운용 환경에서도 일관된 성능을 제공하는 강건한(Robust) 영상 분석 체계를 확보했습니다.

  • 공개 드론·위성 영상 데이터를 활용해 실제 운용 환경과 유사한 학습 데이터 생성
  • 저해상도, 노이즈, 흔들림 등 현장에서 발생할 수 있는 열화 특성을 학습 데이터에 반영
  • 센서별·환경별 특성에 맞춘 전처리 체계를 적용해 모델의 현장 적합성

 

국제 벤치마크를 통한

기술 경쟁력 검증


핵심 영상 복원 및 향상 기술은 세계 최고 수준의 컴퓨터 비전 학회인 CVPR Workshop TISR Challenge에서 1위를 기록하며 기술력을 객관적으로 검증받았습니다. 이 성과는 한화시스템의 AI 영상 복원 기술이 실제 국방 정보분석 환경에 적용될 수 있는 경쟁력 있는 기술 기반임을 보여줍니다.

  • 글로벌 연구기관 및 기업과의 경쟁 환경에서 우수한 성능 입증
  • 내부 평가에 그치지 않고 외부 벤치마크를 통해 기술 신뢰성과 재현성 확보
  • 국방 분야 적용에 필요한 높은 수준의 기술 검증 가능성 확인

 

OCR·번역 자동화를 통한 

문서 처리 효율 향상


한화시스템은 한글·영문이 혼합된 스캔 및 캡처 문서를 대상으로 OCR과 번역 자동화 체계를 구축해 문서 처리 업무의 효율성을 높였습니다. 이를 통해 전사·번역·검수 과정에서 발생하던 반복 작업과 재작업을 줄이고, 판독 검사원이 분석과 판단 중심의 고부가가치 업무에 집중할 수 있는 환경을 마련했습니다.

  • 표, 문단, 주석 등 비정형 문서 구조를 자동 인식해 텍스트 추출
  • 방 분야 전문 용어를 반영한 번역 체계를 적용해 용어 일관성과 문서 품질 확보
  • 추출된 정보를 검색과 재사용이 가능한 데이터 자산으로 관리


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마치며 (Conclusion)

이번 프로젝트는 국방 정보분석 환경에서 반복적으로 발생하던 영상 보정 및 문서 처리 업무를 AI 기반으로 자동화한 사례입니다. 한화시스템은 영상 복원, OCR, 번역 자동화 기술을 통해 분석 인력이 반복 업무 대신 판단과 해석 중심의 업무에 집중할 수 있는 환경을 구축했습니다. 또한 영상과 문서를 검색 가능한 데이터 자산으로 전환함으로써 향후 국방 AI 분석 체계 고도화를 위한 기반을 마련했습니다.