소개 (Introduction)
한화오션은 조선·해양 분야에서 오랜 경험을 바탕으로 글로벌 시장에서도 꾸준히 경쟁력을 쌓아가고 있습니다. 선박 건조 과정이 점점 복잡해지고 수주량이 늘어나면서, 효율적으로 선박을 계획하고 필요한 자원을 알맞게 배분하는 일이 더욱 중요해졌습니다. 이런 변화에 맞춰 한화오션은 선박 계획 전 과정에서 자원의 흐름을 한눈에 볼 수 있게 하고, 필요한 곳에 빠르고 정확하게 배분할 수 있도록 데이터 기반의 리소스 최적화 시스템 도입을 추진하였습니다.
문제 (Challenges)
| 엑셀 기반 수기 관리 한계 | 10년치 도크 배치 호선의 K/E 기반 리소스 검증도 엑셀로 관리되어 P-Mix Case가 많아질수록 소요 시간이 증가했습니다. |
| 신속한 대응의 어려움 | 리소스별 Capa(수용능력) 변경 시마다 추가 작업이 필요하다 보니 변화에 빠르게 대응하기 어려웠습니다. |
| 담당자 의존도 및 업무 연속성 저하 | 절대제약 리소스 검증이 담당자의 경험과 노하우에 의존하여, 담당자 부재 시 P-Mix Case별 리소스 검증이 사실상 불가능합니다. |
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데이터 분석 및 투자 방향성 도출의 한계 | 배량 컨셉 및 방향성 도출이 지연되고, 제약조건 변화에 따른 결과 비교·분석 및 투자 방향을 위한 사전 데이터 산출에 한계가 있었습니다. |
해결 (Solution)
한화시스템은 기존 엑셀 수기 관리 방식의 한계를 극복하기 위해, 선표계획 기반의 주요 리소스 부하를 빠르고 정확하게 검증할 수 있는 시스템 도입을 결정했습니다. K/E 기반의 절대제약 리소스 검증 과정을 최적화 알고리즘으로 자동화함으로써, P-Mix Case별 리소스 배치 계산에 소요되는 시간을 대폭 줄였습니다. 또한, 리소스별 Capa(수용능력) 조건이 변경될 때마다 별도의 수작업 없이 즉시 결과를 재산출할 수 있도록 시스템을 설계하여, 기존에 담당자 경험에 의존하던 검증 과정을 표준화하였습니다. 또한, 분석 결과를 직관적으로 확인하고 다양한 Case 간 비교가 가능한 웹 화면을 개발해, 담당자가 부재하더라도 누구나 신속하게 리소스 검증과 배량 방향성 도출이 가능하도록 환경을 마련하였습니다.
성과 (Results)
이번 프로젝트를 통해 P-Mix Case별 주요 리소스 검증에 소요되는 시간이 크게 줄어들어, 배량 컨셉 및 방향성 도출이 한층 신속하게 이루어졌습니다. 최적화 알고리즘을 적용한 자동 배치 계산으로 담당자에 대한 의존도가 낮아졌으며, 웹 화면을 통해 제약조건 변화에 따른 시뮬레이션 결과를 즉시 비교할 수 있어 투자 방향 수립을 위한 사전 데이터 산출의 효율도 높아졌습니다. 이로써 선표계획 검토 프로세스 전반의 표준화와 업무 연속성이 효과적으로 확보되었습니다.
마치며 (Conclusion)
본 프로젝트를 통해 기존의 경험과 수작업에 의존하던 선표계획 리소스 관리 방식이 시스템화되어, 데이터 기반의 계획 수립과 실시간 의사결정이 가능한 환경이 구축되었습니다. 이에 따라 업무 효율성과 정확성이 크게 향상되었습니다. 한화오션은 이러한 혁신을 바탕으로 AI 기반 리소스 최적 배분 알고리즘을 도입하고, 생산계획 전 영역에 디지털 전환을 단계적으로 추진하고 있습니다. 이를 통해 글로벌 수주 경쟁력은 물론 납기 신뢰도 역시 강화되고 있습니다.