✔ 요약

W1NE FACTORY를 도입하여 상품 기준정보를 표준화하고, 관리 프로세스를 체계화한 사례입니다.

이를 통해 반복·수작업 중심의 업무를 개선하고, 데이터 정합성과 운영 효율을 확보할 수 있었습니다.

✔ Challenge 

한화생명은 상품 개발 및 운영 과정에서 다수의 상품을 신속하고 정확하게 관리해야 하는 보험사 특성상, 상품 기준정보 관리의 효율성과 정합성이 핵심 과제로 지속 제기되어 왔습니다. 그러나 기존 상품 관리 환경에서는 비표준화된 데이터 구조와 수작업 중심의 프로세스로 인해 입력 오류, 검증 지연, 반복 업무가 빈번하게 발생하며 업무 부담이 누적되고 있었습니다. 

특히 상품 코드 변경이나 유사 상품 개발 시에는 전체 데이터를 다시 생성해야 했고, 명확한 검증 기준 부재와 커뮤니케이션 오류로 인해 시스템 반영까지 소요 시간이 길어지는 한계가 존재했습니다. 

주요 과제는 다음과 같습니다. 

◆ 비표준화된 상품 데이터로 인한 입력 오류 및 검증 지연 

◆ 수작업 중심의 업무 프로세스로 상품 반영 리드타임 과다 

◆ 상품 코드 변경 시 전체 데이터 재생성 필요 및 유사 상품 간 중복 작업 발생 

◆ 명확한 검증 기준 부재로 인한 커뮤니케이션 오류 및 시스템 반영 지연 

✔ Solution 

이에 한화생명은 2022년 9월, 상품 개발부터 판매, 계약관리, 언더라이팅까지 전 상품 Life Cycle 전반에 W1NE FACTORY를 적용하는 프로젝트를 추진했습니다. 

본 프로젝트를 통해 상품 기준정보 관리 프로세스를 표준화하고, 반복·수작업 중심의 업무를 시스템 기반으로 전환함으로써 업무 효율성과 데이터 정합성을 동시에 확보하고자 했습니다.

주요 개선 사항은 다음과 같습니다. 

◆ 유사 상품 데이터 복사 기능 제공을 통해 반복 입력 및 중복 작업 최소화 

◆ 기준정보 일괄 조회·처리 기능으로 상품 관리 업무 편의성 강화 

◆ 시나리오 기반 검증 기능 도입으로 데이터 정합성 및 검증 신뢰도 확보 

✔ Results 

W1NE FACTORY 도입 이후, 한화생명은 상품 기준정보 관리 전반에서 속도, 정확성, 운영 효율성 측면에서 뚜렷한 성과를 달성했습니다. 

업무 효율 및 품질 개선 성과 

◆ 상품 반영 리드타임 약 45% 단축 

◆ 수작업 업무 50% 이상 절감, 데이터 입력 오류 감소 

◆ 신상품 및 개정상품 반영 건수 증가에도 불구하고 전체 업무 소요 시간 감소 

◆ 기준정보 자동 생성 및 검증을 통한 업무 정확도 및 안정성 향상 

연도별 상품 반영 현황 

2022년: 신상품 1,964건 / 개정상품 42건 

2025년(9월 기준): 신상품 2,557건 / 개정상품 6,596건 

✔ Conclusion 

W1NE 솔루션은 한화생명의 상품 기준정보 관리 업무에 있어 정확성, 속도, 효율성을 동시에 향상시키는 핵심 업무 플랫폼으로 자리매김했습니다. 

향후에는 AI 기반 유사 상품 자동 선별, 기준정보 자동 수정 기능 등을 단계적으로 적용하여 상품 관리 업무의 지능화와 운영 고도화를 지속적으로 추진할 계획입니다.