요약
한화오션은 전사 데이터를 통합 관리할 수 있는 기반이 미비하여, 업무 비효율과 데이터 품질 문제를 겪고 있었습니다.
이에 컨설팅 프로젝트를 통해 데이터 거버넌스 체계를 수립하고, 조직·표준·품질 관리 지침을 담은 데이터 관리체계를 정립한 사례입니다.
수립된 Master Plan을 바탕으로 2025년 12월 데이터 거버넌스 시스템 구축 프로젝트가 착수되었고, 데이터 품질 오류율 감소 및 표준화율 향상 등의 구체적 성과를 이뤄낼 것으로 기대하고 있습니다.
문제 (Pain Point)
한화오션은 글로벌 조선·해양 산업을 선도하는 기업으로, 다양한 시스템(SAP, MES, PLM 등)에서 막대한 양의 데이터를 운용하고 있었습니다.
하지만 전사적 데이터 관리 체계가 미비하고, 다음과 같은 문제가 복합적으로 나타나고 있었습니다.
- 중복된 용어와 형식으로 등록된 메타데이터로 인해 시스템 간 데이터 정합성이 떨어지고,
- 부서별 사일로 구조로 동일한 데이터를 반복 생성하거나 이중 관리하게 되는 일이 빈번했습니다.
- 데이터 품질 관리 체계가 부재하여 오류 데이터가 주요 보고서에 반영되거나, 분석 결과 왜곡으로 이어지는 리스크가 존재했습니다.
- 메타데이터 및 품질에 대한 정의나 관리 책임자 지정이 없어서, 데이터 운영에 있어 R&R이 불명확했고,
- SAP S/4HANA 전환을 완료했음에도 불구하고 비SAP 시스템과 데이터 표준 연계가 전혀 이루어지지 않아, 디지털 전환 성과가 제한적었습니다.
해결 (Solution)
한화오션은 이러한 문제를 근본적으로 해결하기 위해, 자사와 함께 데이터 거버넌스 Master Plan 수립 프로젝트를 추진했습니다.
프로젝트는 약 5개월간 진행되었고, 전략 수립을 위한 진단부터 체계 설계, 실행 계획 수립까지 포괄했으며, 핵심 추진 내용은 다음과 같습니다.
1. 데이터 관리 진단 및 전략 방향 수립
- 전사 시스템에 대한 데이터 흐름 및 관리 방식 진단
- 국내외 유사기업 사례 벤치마킹
- SAP/비SAP 간 메타데이터 통합 필요성, 품질관리 공백, 조직·프로세스 부재 항목 도출
2. 데이터 거버넌스 체계 수립
거버넌스 조직 모델 수립
- CDO 체계, 데이터 오너/스튜어드 역할 정의
- 운영 프로세스 설계: 메타데이터 등록-승인-변경 관리, 품질 점검 및 이슈 대응 흐름 등
- 표준화 정책 수립: 데이터 사전, 도메인 체계, 명명규칙 등 관리 지침 정의
3. 단계별 실행 로드맵 및 이행 계획 수립
- 1단계: 기반 정비 (조직/지침/표준화)
- 2단계: 데이터 관리 솔루션 구축 (메타데이터 관리 솔루션, 데이터 품질 관리 솔루션, 데이터 모델링 관리 솔루션)
- 3단계: 전사 확산 및 데이터 활용 기술 도입 우선순위 제시
성과 (Results)
Master Plan 수립 프로젝트는 단순한 전략 수립을 넘어, 조직 구성과 실행으로 이어지는 실질적 효과를 이끌어냈습니다.
본 프로젝트 결과에 따라, 한화오션은 전사 거버넌스 운영조직을 신설하고, 당사 주도로 데이터 거버넌스 구축 프로젝트를 연이어 발주했습니다.
현재 당사와 함께 Master Plan에서 도출된 운영 프로세스와 조직 체계, 관리 지침서를 기반으로, 메타데이터 표준사전을 구체화하고, 이를 정형화된 방식으로 관리·운영할 수 있도록 지원하는 데이터 거버넌스 관리 솔루션 구축 프로젝트가 진행 중입니다.
이는 전략 수립과 실행이 단절되지 않고 이어졌다는 점에서, 모범적인 데이터 전환 사례라고 평가할 수 있습니다.
결론
한화오션의 사례는 Master Plan 기반 전략 수립이 어떻게 실질적 실행으로 연결될 수 있는지를 보여주는 대표적 예시입니다.
자사의 컨설팅을 통해 한화오션은 데이터 자산의 신뢰성과 활용도를 동시에 확보할 수 있는 기반을 마련했을 뿐 아니라,
이를 바탕으로 디지털 전환과 데이터 기반 의사결정 체계를 위한 기반을 마련하였습니다.